我們?nèi)绻?jì)劃搭建一個(gè)電商網(wǎng)站平臺(tái)，首先要對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的分類解析電子商務(wù)電子商務(wù)主要分為B2C、C2C、B2B（B表示商家，C表示消費(fèi)者），其中B2B主要通過(guò)收取會(huì)員費(fèi)贏利，網(wǎng)站建設(shè)公司認(rèn)為C2C主要靠收取交易中介費(fèi)贏利，B2C可以直接獲取相應(yīng)利潤(rùn)。

目前電子商務(wù)贏利模式大概有：會(huì)員費(fèi)、廣告費(fèi)、競(jìng)價(jià)廣告費(fèi)、攤位費(fèi)、物流以及倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)等。單論一個(gè)網(wǎng)站的注冊(cè)用戶數(shù)是沒有任何價(jià)值的，因?yàn)樽?cè)用戶可以作假，而且用戶注冊(cè)了但永遠(yuǎn)不登錄更是沒有任何價(jià)值。最可靠、最有價(jià)值的指標(biāo)是看每天登錄用戶的數(shù)量，即活躍用戶的數(shù)量，這能比較準(zhǔn)確地反映用戶黏性。如果一個(gè)B2C網(wǎng)站每天有1萬(wàn)的活躍用戶數(shù)，銷售就非常可觀了，畢竟電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶登錄的主要目的都是買貨。
  據(jù)說(shuō)京東商城的用戶黏性與活躍度是B2C電子商務(wù)行業(yè)第一，所有用戶中有50%以上一個(gè)月訪問2天次到3天次。C2C網(wǎng)站的收費(fèi)來(lái)源主要是服務(wù)費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)廣告等。例如，eBay（易趣）的贏利模式是向用戶收取店鋪費(fèi)、商品登錄費(fèi)、交易服務(wù)費(fèi)等費(fèi)用。普通店鋪月租費(fèi)原為50元/月，后期下調(diào)為35元/月；而商品登錄費(fèi)則因商品類別、價(jià)格的不同而不同，最便宜的登錄費(fèi)為0.8元/月，而較貴的，比如汽車、摩托車等超過(guò)2000元的商品的登錄費(fèi)為8元/月左右。電子商務(wù)在個(gè)人網(wǎng)站的運(yùn)用，不僅僅是賣東西，而且還有非常大的業(yè)務(wù)是幫助廠商宣傳產(chǎn)品，包括發(fā)布軟文、體驗(yàn)、主題廣告和活動(dòng)，這些需要站長(zhǎng)自己去找資源。很多互聯(lián)網(wǎng)的前輩都說(shuō)，電子商務(wù)是未來(lái)的趨勢(shì)，個(gè)人網(wǎng)站如果要長(zhǎng)期發(fā)展，務(wù)必要搭上這趟列車。廣告聯(lián)盟雖然也是主要的收入方式，但畢竟有局限性，不能長(zhǎng)期依賴。所以，個(gè)人網(wǎng)站要與時(shí)俱進(jìn)，還是要考慮改變贏利模式，與電子商務(wù)結(jié)合是不錯(cuò)的方式，不妨嘗試一下。
  商城網(wǎng)站建設(shè)后的贏利點(diǎn)之一搜索競(jìng)價(jià)，搜索競(jìng)價(jià)是由全球最大的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商雅虎在全球首創(chuàng)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣方式，這種模式可以讓企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)出現(xiàn)在眾多搜索引擎中，讓需要這種產(chǎn)品和服務(wù)的潛在客戶主動(dòng)找到企業(yè)，是向用戶免費(fèi)展示產(chǎn)品和服務(wù)的良好渠道。例如，搜索引擎網(wǎng)站的代表——中國(guó)的搜索引擎公司，通過(guò)賣關(guān)鍵字和出售搜索頁(yè)面上的位置資源獲得收入。搜索引擎公司還開發(fā)了“搜索引擎公司競(jìng)價(jià)排名”，這種模式是搜索引擎公司首創(chuàng)的一種按效果付費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)推廣方式，用少量的投入就可以給企業(yè)帶來(lái)大量潛在客戶，能夠有效提升企業(yè)銷售額。

  要知道，每天會(huì)有超過(guò)1億人次在搜索引擎公司搜索信息，企業(yè)在搜索引擎公司注冊(cè)與產(chǎn)品相關(guān)的關(guān)鍵詞后，就會(huì)很容易被查找這些產(chǎn)品的客戶找到。搜索引擎公司競(jìng)價(jià)排名按照給企業(yè)帶來(lái)的潛在客戶訪問數(shù)量計(jì)費(fèi)，企業(yè)可以在投入少量資金的基礎(chǔ)上獲得最大回報(bào)，因此搜索引擎公司推出的這種模式也贏得了大量的企業(yè)用戶，獲得大量收入。好了，深圳網(wǎng)站建設(shè)公司本文關(guān)于“電子商務(wù)網(wǎng)站的分類與盈利點(diǎn)解析”